AI Solutions

Inspektionslösungen auf Basis von Deep Learning

MIRTEC gehört zu den ersten AOI-Herstellern, die KI in Prüf- und Einrichtungsalgorithmen integriert haben.
Unsere langjährige Erfahrung ermöglicht eine komfortable Bedienung und eine differenzierte Nutzererfahrung.
Deep-Learning-Software liefert genauere und stabilere Prüfergebnisse und trägt so zu höherer Produktivität,
geringeren Kosten und standardisierten Prozessen bei.

01. Automatisches Bauteil-Navigationssystem mit KI

Der AMT (Auto Matching Tool) von MIRTEC ist ein automatisches Bauteil-Abgleichsystem auf Basis von Deep Learning.
Die Software sucht und vergleicht durch einfaches Scannen automatisch reale Bauteile aus einer umfangreichen Bibliothek.
Auch unerfahrene Bediener können das System einfach bedienen und eine gleichbleibende Prüfqualität sicherstellen.
Durch kontinuierliches Lernen verbessert sich die Leistung laufend.

02. OCR-Inspektion (optische Zeichenerkennung) mit Deep Learning

Bei der AOI verursacht die Zeichenerkennung typischerweise die meisten Fehlalarme.
Das Deep-Learning-OCR-System von MIRTEC erreicht eine branchenweit führende Erkennungsrate bei nahezu keinen Fehlalarmen.
Die unabhängig entwickelte Engine ermöglicht eine schnelle und einfache Schriftregistrierung sowie Deep-Learning-Training.
Auch die OCR-Einrichtung wird durch KI automatisiert und ist dadurch besonders einfach.

03. Automatische Klassifizierung mit KI

Die automatische KI-Klassifizierung von MIRTEC prüft nach der Erstinspektion, ob ein erkannter Fehler tatsächlich vorliegt oder ein Fehlalarm ist.
Kontinuierliches Feedback-Learning hält die Genauigkeit ohne Benutzereingriff stabil.
Die bisher vom Bediener ausgeführte Klassifizierung kann vollständig der KI überlassen werden, wodurch ein Prozessschritt entfällt.

04. KI-Trainingstool

Mit dem integrierten KI-Trainingstool von MIRTEC können Anwender das Training selbst durchführen.
Daten zu Rissen, Versatz, Über- oder Falscheinsetzen werden zum Training genutzt und erhöhen nach Abschluss die Erkennungsgenauigkeit.